Экспериментируйте с разными типами промптов, чтобы найти те, которые лучше всего подходят для ваших нужд. Теперь посмотрим, что произойдет, если показать модели пример стиля. В технологиях GenAI у вас есть выбор между облачными продуктами, например, от OpenAI или open-source моделями (Mistral, LLama или Qwen), которые скачиваются и ставятся https://artificial-intelligence.blog.gov.uk локально. Создание промптов — это не только технический процесс, но и творческое занятие. Чем больше вы будете практиковаться, тем лучше станут ваши навыки. Пробуйте различные форматы запросов, экспериментируйте с их структурой и не бойтесь выходить за рамки привычного. Если вы готовы, можем перейти к заключению статьи, где подведем итоги и дадим краткие рекомендации по улучшению навыков создания промптов. Создание промпта начинается с анализа задачи и заканчивается оптимизацией https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2 формулировки, чтобы получать лучшие результаты от AI. Кстати, я пробовал это несколько раз, и система иногда ошибается.
Игнорирование контекста
В настоящее время очевидно, что можно попросить модель выполнять разнообразные задачи, просто предоставив ей команды и инструкции. Эта мощная возможность уже активно используется разработчиками продуктов и искусственного интеллекта для экспериментов и создания полезных приложений. Несмотря на то что языковые модели обучаются генерации естественного языка и связанным задачам, они также способны выполнять классификацию и другие задачи обработки естественного языка (NLP). Семантика ввода (Input semantics) связана с тем, как нейросеть воспринимает и обрабатывает промпт. В качестве примера можно привести создание метаязыка для взаимодействия с большой языковой моделью. Запрос же «Напиши стихотворение о красоте весны» направит модель к ожидаемому результату. Запросы схожи с вопросами или командами, которые вы бы дали человеку-ассистенту. Например, заданный модели ИИ вопрос «Какая сегодня погода в Нью-Йорке? » побудит её найти релевантную информацию о текущей погоде в Нью-Йорке. https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/ Промпт инжиниринг основан на использовании специальных инструкций, известных как «подсказки» или «промпты» (prompts). Промпт представляет собой текстовую строку или фразу, которая подается на вход модели и определяет ее поведение при генерации текста. Промпты могут быть заданы в форме вопросов, команд, описаний или простых предложений, которые явно указывают модели, какой тип информации нужно сгенерировать. После получения фидбека и тестовых результатов, используйте эту информацию для улучшения запросов. Затем снова протестируйте, получите больше фидбека и продолжите улучшение. Правильное проектирование запросов схоже с ключом от секретной двери — оно может открыть огромный потенциал модели ИИ.
- Нужно находить правильный баланс между точностью и свободой модели в генерации контента.
- Помните, что эффективное взаимодействие с языковыми моделями основано на ясности, уважении и сотрудничестве.
- Такой промпт повышает вероятность получения желаемого результата.
- Для более сложных запросов, где возможны варианты ответа, лучше использовать несколько примеров, чтобы продемонстрировать модели ожидаемую вариативность, и тщательно подобрать эти примеры.
О чем это руководство?О чем это руководство?
Как уже рассмотрено выше, промпт может объединять инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода, что позволяет достичь более высоких результатов. Хотя использование всех этих компонентов не обязательно, это хорошая практика, поскольку более конкретные инструкции способствуют более точным ответам. В примере ниже показано, как это может быть реализовано с помощью более структурированного промпта. В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей. Эти примеры помогут вам лучше понять, как применять полученные знания на практике и адаптировать их под свои нужды. Это форма общения с машиной, в которой четкость и конкретность играют решающую роль. Если промпт сформулирован неясно, AI может дать не то, что вы ожидаете. Именно поэтому важность мастерства создания промптов невозможно переоценить. Умение правильно формулировать запросы позволяет не только получать более точные ответы, но и максимально эффективно использовать потенциал AI в различных сферах.